金蝶云·星空 智能制造云解決方案背景——業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)
2021-07-26
一、改善缺乏數(shù)據(jù)支撐
管理人員不能實(shí)時(shí)全面地掌握制造過程綜合分析數(shù)據(jù),改善提升無量化的數(shù)據(jù)支撐
二、質(zhì)量控制能力低 追溯困難
生產(chǎn)過程缺乏有效質(zhì)量控制手段,導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量不穩(wěn)定,影響客戶滿意度。企業(yè)未建立完善質(zhì)量追溯體系,質(zhì)量追溯困難,品質(zhì)改善缺乏數(shù)據(jù)支撐
三、生產(chǎn)資源效能低 無法滿足用戶交期
因計(jì)劃安排不合理、物料配送不準(zhǔn)時(shí)時(shí)、異常處理不及時(shí)等原因造成生產(chǎn)停工待料或生產(chǎn)有效時(shí)間縮短,人員、設(shè)備效率低,影響用戶準(zhǔn)交率
四、生產(chǎn)過程不透明 協(xié)同效率低
生產(chǎn)過程信息滯后,無法實(shí)時(shí)獲取各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)執(zhí)行情況,需反復(fù)跟催,溝通成本高,協(xié)同效率低
五、需求不確定性高 計(jì)劃排程應(yīng)變差
定制化生產(chǎn),需求不確定性高,計(jì)劃頻繁變動,計(jì)劃靈活型欠缺,排程應(yīng)變差,無法快速將外部需求轉(zhuǎn)變?yōu)閮?nèi)部生產(chǎn)和采購需求,生產(chǎn)無法有序進(jìn)行
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