----------1.汽車4S行業洞察----------

汽車4S行業發展困境與挑戰

1).中國汽車市場從增量市場進入存量市場，進入到低速增長階段。

車市整體走弱，房地產過度透支了普通消費者的購車能力，豪華車逆市上揚則主要得益于一二線城市的貢獻，改善型購車占比較多，這是增量市場開始向存量市場轉變的信號之一；

2).規劃布局不盡科學，惡性競爭。

4S店數量盲目擴張造成利潤的急劇下滑； 

3).運營成本過高，銷售利潤偏低。

汽車市場中高庫存占用了經銷商大量資金，導致企業經營成本增加;

4).裸車利潤空間下降（汽車維修保養黃金時代到來）。

裸車的利潤空間不斷下調，不少車主買車都被建議貸款，金融服務行業成為另一提升利潤空間，同時維修保養是汽車后市場核心業務，高保有量和車齡老化推動維修保養行業黃金時代到來;

5).行業整合加快。

行業集中度提升，具有規模、渠道與資金優勢的優質經銷商將會度過難關，而其他不具備優勢的區域性中小經銷商則將會因經營困難，資金鏈緊張被收購。

汽車4S行業數字化轉型趨勢

傳統車企正在面對核心業務利潤不斷下滑，品牌價值弱化的壓力，但同時，云計算、物聯網、5G、人工智能、自動駕駛、區塊鏈等數字技術正在飛速進入汽車產業，也讓車企看到新的利潤增長點。
 

汽車4S行業業務新挑戰

1).互聯網+經營業態不斷變化，系統海量數據不斷增加，供決策信息較少。

2).財務系統，銷售系統，保險，金融，維保系統煙囪式架構，數據相對孤立。

3).經營分析指標重點不突出，分析指標沒有體現，無法實時掌控。

4).數據統計口徑不一致，數據分散且收集較慢，無法提供給管理層業務決策提供數據依據。

----------2.數據分析整體應用架構----------
 

----------3.汽車4S數據分析指標體系----------

----------4.汽車4S業務分析主題----------

         圖：整體分析主題框架

圖：客戶流失率分析流程

----------5.汽車4S行業數據分析效果展示---------

管理駕駛艙

銷售漏斗

留存檔分析

毛利結構分析

總產值分析

衍生產值分析

售后服務分析

服務顧問考核分析

移動端數據分析

----------6.總結----------

1.數據應用永無止境：數據僅僅只是數據，不用于分析，是不能產生效益的。而數據價值只有管理層意識到數字化運營管理分析的重要性，讓數據分析成為工作的一部分才能充分體現。

2.經營分析指標體系：數據分析從各種維度分析具體指標，需要構建一套完善的指標體系、統一的規則，才能讓各部門、各條線共享、認可數據分析的結果。